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Impala 中的查询计划是如何生成的？如何通过查询计划进行优化

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Impala 与 Hive 有什么区别？它们的应用场景各是什么

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Impala 支持哪些常见的数据格式？如何在不同格式间进行查询

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Impala 如何支持数据的并行查询？如何优化并行度

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Impala 是如何处理数据的分区和分桶的

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在 Impala 中，如何创建和管理表

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在 Hudi 中，如何结合 Kafka 和 Flink 实现实时数据的写入和读取

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Hudi 的 compaction 是如何工作的？如何配置和优化 compaction

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