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MapReduce 的数据压缩机制是如何设计的？在什么场景下需要使用数据压缩

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MapReduce 的作业调度器（Scheduler）是如何工作的？如何自定义调度策略

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MapReduce 的数据倾斜问题是如何产生的？如何通过调优解决数据倾斜问题

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MapReduce 的排序和分区是如何协同工作的？如何优化排序和分区性能

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MapReduce 的输入格式（InputFormat）如何影响作业的性能？如何优化输入格式

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MapReduce 的 Join 操作有哪几种类型？它们各自的优缺点是什么

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在 MapReduce 中，如何控制作业的输出格式（OutputFormat）？常见的输出格式有哪些

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在 MapReduce 中，如何配置和管理作业的输入分片（InputSplit）

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在 MapReduce 中，什么是键值对？它们在数据处理中的作用是什么

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在 MapReduce 中，什么是 Shuffle 阶段？它的作用是什么

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在 MapReduce 中，如何通过设置合适的 combiner 来减少网络开销

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在 MapReduce 中，如何实现数据的排序？默认的排序规则是什么

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在 MapReduce 中，如何调优作业的性能？有哪些常见的优化策略

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在 MapReduce 中，Map 阶段和 Reduce 阶段的功能分别是什么

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在 MapReduce 中，如何处理数据倾斜问题？哪些策略可以减少数据倾斜

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在 MapReduce 中，Partitioner 的作用是什么？如何自定义 Partitioner

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如何在 MapReduce 中设置任务的数量？Map 和 Reduce 任务的数量如何确定

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如何使用 MapReduce 进行日志分析？举一个简单的用例说明如何处理大规模日志文件

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MapReduce 中的作业提交机制是如何设计的？作业的提交流程是怎样的

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什么是 MapReduce 的 Combiner？它的作用是什么？在什么场景下适合使用

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MapReduce 如何处理任务失败？它有哪些容错机制

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MapReduce 中的输入格式（InputFormat）是什么？常见的输入格式有哪些

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MapReduce 的基本工作流程是什么？它包括哪些主要阶段

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MapReduce 中的计数器（Counter）是什么？如何使用计数器来监控任务进度

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