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RAG 系统你怎么设计？切分、索引、召回/重排、压缩/融合、兜底策略都怎么串起来。

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长上下文怎么搞？Rope scaling、Position Interpolation、KV Cache 管理、检索增强、窗口注意力，你的实战方案是什么。

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位置编码这条线你怎么选：绝对 PE、相对 PE、RoPE 各自的思路、优势和局限，结合你的项目谈取舍。

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把 BN 讲透：原理是什么；训练期和推理期用的统计量有何不同；跟 LN、GN 比，分别什么时候用、怎么取舍。

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算法岗高频面试题：二元和多分类的交叉熵你怎么写？

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你做 CTR/CVR/CTCVR 联合建模时，ESMM/ESMM2 是怎么推导与工程落地的？线上到底带来了什么收益？

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AUC 到底在统计上代表什么？你怎么计算它，在线上业务里你如何解释“这次 AUC 提升”的含义。

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Scaled Dot‑Product Attention 为啥要除以 √dk？如果不除会出什么数值或训练问题。

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Transformer 里因果注意力的 Q/K/V 各从哪来？Mask 具体怎么实现。

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算法面试题：L1 和 L2 正则你怎么选？

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算法岗面试题：分类和回归你最常用哪些损失？

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